研究概要

本研究では、物品賃貸業に関連する物流業務請負企業を対象に、レンタル商品の入出庫データを累積グラフ（横軸：時間、縦軸：モノの累積量）として可視化し、その特徴を3つのクラスタに分類しました。さらに、各クラスタの特性に基づいた入出庫予測手法を考案し、データ入力のみで予測結果を出力できるシステムを開発しました。
本システムにより、予測入出庫量をもとに月ごとの理想在庫数の算出が可能となり、物流倉庫における適切な在庫管理の支援に貢献できることを示しました。

指導教員からのコメント

松本 俊之教授（理工学部 経営システム工学科）

実際の物流企業との共同研究において本質を見抜く発想力と創造力が必要となりますが、三宅くんの研究課題に熱心に取り組む態度に感心するとともに、論理的思考と情報技術における非常に高い能力があります。このことが学会でも高く評価されて最優秀学生発表賞を受賞したことは大変嬉しく思います。