多媒体系统不再局限于集成音频和视频。您可以通过物联网 (IoT) 和各种反馈模式集成各种信号。本课程概述数字通信和数据流,并介绍信号处理技术。我们在课堂上设计了迷你练习,以便我们能够更可靠地学习这些知识,这对于未来物联网社会的IT工程师来说是不可或缺的。
电影 通过视频了解信息技术系
特色
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9名专职教师中的3名外籍教师和接收大量海外实习学生的国际性环境
IT领域的全球化和技术革新的速度非常显著,技术人员不仅要有用英语理解技术的能力,还要有理论理解以外的构筑系统的实践能力。本学科的教员中有很多外国人和有现场经验的人,可以在国际性的实践指导下学习。
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少数人认真讨论的轮讲·研讨会
分为每个教师的小组,读入英语教材后,整理成演讲资料发表。通过这样做,您将获得阅读英语文献的能力,获得演示能力,并培养进行技术讨论的能力。
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丰富的编程实践
实践性的编程实习从1年级开始,为了能在学年进行的同时制作更高级的计算机程序而进行训练。即使您在入学前没有编程经验,TA (教学助理) 也会仔细教授,所以不要担心。
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学生积极参加与理工学部附属尖端信息技术研究中心等合作的实践性研究项目
尖端信息技术研究中心以人类信息学、测量与控制、建模与优化、计算智能四个领域为中心,推进信息领域最尖端的研究和教育活动。本学科的学生与本中心等合作,积极参与以校内外合作为中心的实践性研究项目。作为共用设备,可以使用高性能计算服务器群和各种测量装置等。
PICK UP LECTURES
人工智能 (AI:Artificial Intelligence) 已经发展成为一种高度知识处理人类推理和判断的技术,并广泛用于自动驾驶,医疗诊断,机器翻译等各个领域。在本课程中,我们的目标是学习AI的基本理论,如搜索,推理,知识表达,逻辑编程,机器学习,深度学习等,并最终获得使用AI技术解决问题的能力。
智能机器人使用相机,红外距离传感器等识别信息标签,例如用于空间智能的标记,设计用于在避开障碍物的同时实现目标动作的行为算法,我们将验证其在虚拟空间和现实空间中的有效性。特别是通过仿真和真机实验,加深对智能机器人行为设计的理解。
实验室简介 实验室介绍
我们致力于自动驾驶技术的研究和开发,旨在实现更安全的交通社会,更舒适的移动方式,交通和运输基础设施的效率。正在研究以高速公路等运输的效率化为目的的多辆车辆的队列行驶算法。另外,正在研究负责桥梁构件、铁道车辆、变电所变压器等大型重量构造物的自动搬运的多转向、多拖车系统的控制法、动作计划法。此外,还在进行波动步行机械的机构系统和控制系统的开发,该机械在工程学上实现了生物蛇等的移动原理。
本公司不仅在电影等娱乐产业,还在制造、产品设计、科学、教育、医疗等各种场合广泛研究计算机制图的基础技术和应用技术。作为基本技术,用于图像生成的光学模拟技术,用于预测物体 (刚体,牛顿和非牛顿流体) 运动的机械模拟技术,用于生产满足光学和机械约束的功能工件的设计技术我们正在研究应用图形技术的交互技术。
当计算机变得更加复杂并且物联网设备具有五种感官时,人与计算机之间的关系被认为更接近人与人之间的关系,而不是人与机器之间的关系。在这样的世界中,我正在研究使用计算机所需的技术,以及计算机“使用”所需的技术。我们正在进行广泛的研究,例如将人类操作意图很好地融入计算机的传感器技术,用于改变人类行为的感觉刺激装置和隐含地传达氛围的显示器,以及使用AI的人的建模。
FROM STUDENTS 学生・毕业生采访
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用敏捷的试验&错误和不动摇的热情描绘交流的未来
(2024/4/22公开)铃木龙一 毕业生 (索尼株式会社技术开发研究所) -
以“通过制造让人们微笑”为主题,以游戏制作为职业目标
(2024 年 1 月 31 日发布)藤田滉大 在校学生 -
获得日本留学机会,在青学学习中成长
(发布于 8/22/2022)熊雨翔 在校学生 -
「犹豫就行动」动机是创造一个让人愉快的未来
(2022/9/26公开)田中秀 在校学生 -
从基础学习IT领域,唤醒机器人自动控制专业领域的魅力。
(2022 年 7 月 7 日发布)
齐藤贤人 在校学生 -
<2021年学生奖获得者>
通过研究积累的挑战和成功给了我很大的信心。
(2022 年 5 月 17 日发布)花田祥典 在校学生 -
经历了编程的深度之后,模糊的兴趣变成了对未来明确的目标。
(2021 年 8 月 6 日发布)石井尚悟 在校学生 -
只有在青学才能开展的合作研究和国际会议奖项
(2021年6月23日发布)石井峻 在校学生
来自教职人员教职员工 /实验室面试
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通过物理计算解开物体的动作和艺术家的笔触
(2025/03/25公开)乐咏灏教授 AGU RESEARCH -
用可穿戴设备创造健康、舒适、愉悦的生活
(2023年11月21日发布)洛佩兹,纪尧姆教授×大久保纱惠 AGU LiFE研究室采访 -
软件利用人类知识变得更加智能的未来
(2022 年 7 月 5 日发布)森田武史副教授×泽村勇辉 AGU LiFE研究室采访 -
从事物的动作到艺术家的画风,用CG技术更高精度地再现
(2023/05/19公开)乐咏灏副教授 AGU RESEARCH