北村氏(以下、北村)：前編でも社会の変化のスピードについて触れましたが、現代は「先行きが不透明」と言われる時代。リクルートでは以前から「10年で1つのビジネスモデルが壊れる」という危機感を持って経営してきました。こうした時代に飛び込む若者たちに、統計データサイエンス学環(構想中)でどのような力を身に付けてほしいとお考えですか。

荒木教授(以下、荒木)：今の若者たちはコロナ禍で日常生活が制限され、「真面目にコツコツやっていても、ある日突然すべてが壊れ去る」という不安を経験しています。こうしたショッキングな出来事を目の当たりにした世代に対し、「とにかく頑張って打ち勝て」といった根性論を押し付けるのは酷だと思います。むしろ必要なのは、荒波に揉まれても元に戻る「レジリエンス(復元力)」を身に付けることだと考えています。

北村：船が大きな波に揺られても、重心と浮力の関係で元に戻るようなイメージですね。

荒木：その復元力の源泉となるのが、データサイエンスで育まれる思考力です。「自分の手元に残された手段や資源を把握し、この制約の中でどう解答を組み立てるのが最適か」を考えるのは、数理的には「制約条件付き最適化問題」を解く発想そのものです。1つの絶対的な正解を求めるのではなく、「この範囲内であればうまくいく」という分布としての解を見つける知恵となる統計学的な着想も必要です。こうした思考は、不透明な時代で困難に直面した時に、自分を立て直していくための強力な武器になるはずです。

北村：そのような思考ができると、膨大な情報にさらされても物事を客観的に判断できるようになりますね。私たちを取り巻く情報量が増え続けている今、ゆるぎない「事実」と感覚や感情を伴った「現実」を見極める力が重要です。客観的に物事を捉えられれば、次に取るべきアクションや、求められていることに気付く確率が高まります。例えば大きな災害が起きた際、日本では配給の列に整然と並びますよね。これは「礼儀正しさ」として語られがちですが、実は極めて合理的・数理的な判断に基づいた行動だと思います。

荒木：極限状態において、無秩序に争えば誰かが独占する一方で自分は何も得られないかもしれない。あるいは、物資を手にするまでに却って時間がかかってしまうかもしれない。つまり、客観的に全体を見て「並ぶことが最も効率的で確実に目的にたどり着ける」と無意識に判断しているのですね。

北村：おっしゃる通りです。物事を俯瞰しながら客観視できる力こそが大切なのです。私がよく若者に伝えているのは、将来を悲観する前に、未来に対して使える「自分なりの強み」をいくつも持ってほしいということ。1万人に1人の逸材になるのは難しいですが、「100人に1人のスキル」を2つ持てば1万人に1人、3つ持てば100万人に1人の存在になれます。統計データサイエンス的な思考を修得することで、少なくとも100人に1人の存在になれるはずです。そこに自分なりの強みを掛け合わせて、可能性を広げてほしいですね。

荒木：北村さんがご卒業された理工学部ではITや情報通信、メーカー等の企業に就職される方が多いと思うのですが、どういったきっかけでリクルートに入社されたのですか。

北村：リクルートとの出会いは、学生時代に偶然電車内で見かけた『じゃらん』のスノーボードチームの募集でした。私は新潟県出身で高校生のころからスノーボードに親しんでいたため、当時はどのような企業かも知らず「バイト代をもらいながらスノーボードができる」という単純な理由で参加しました。しかし就職活動の時期になり、機会があってリクルートの社員に話を聞くと、誰もが生き生きと働いている姿が印象的だったのです。変化の激しい業界だからこそ、ここでなら飽きずに働けるかもしれないと思い、入社しました。荒木先生も青山学院大学のご出身ですが、統計学とはどのように出会ったのでしょうか。

荒木：統計学の道に出会ったのは大学2年生の時。ゼミの申込期限を忘れていた私に友人が「合宿がないから」と統計学のゼミを勧めてくれたことがきっかけでした。もともとはさほど興味もなく、ゼミでは問題を解けずに90分間黒板の前で立ち尽くしたこともありました。しかし卒業のために必死に勉強するうちに、理解が進んで面白くなってきて。その後は大学院に進学し、現在に至ります。最初から学者になりたかったわけでも、適性があったわけでもありませんが、今はもちろん、このキャリアに後悔はありません。

北村：どこにたどり着くかは分からなくても、たどり着いた先で「花を咲かせる術」を持っていることが大事ですね。私はその原動力は「好奇心」だと思っています。先ほども話題に挙がった「不確実性」というのは時にネガティブに表現されますが、好奇心というフィルターで見れば何が起こるか分からないワクワクで満ちています。

荒木：その好奇心や多様性を、否定せずに後押ししてくれる個性を重んじる雰囲気が本学にはありますよね。

北村：本当にそう思います。大学時代を振り返ると、理工学部に所属していながら1年生の一般教養科目で履修した社会学や文化人類学に熱中したのを覚えています。当時の理工学部は世田谷にキャンパスがありましたが、文・社会系学部の学生が学ぶ青山キャンパスによく通ったものです。リクルートという就職先も、理工学部出身としては異例の選択肢でしたが、反対されることなく進路を決められました。この寛容さこそが、不確実な世界で自分なりの答えを見つけるための好奇心を育んでくれたのだと感じます。

荒木：「多様性」という言葉が盛んに使われだす前から、本学にはさまざまな考え方や見方を受け入れる文化が醸成されていましたね。だからこそ、卒業生たちは好奇心旺盛に社会に羽ばたき、あらゆる分野で活躍しているのだと感じます。今後はリカレント教育も含め、卒業生がいつでもキャンパスに戻り、共に学び続けられるような仕組みを作ることが私の理想です。

荒木：本学環を志す方には、自分のためにはもちろん、身近な人のために、そして社会のために、情報を高度に活用して責任ある意思決定や発信ができる「サーバント・リーダー*」になってほしいと願っています。AIのインフラ化が進む現代で、AIに代替できない領域とは「現状を正しく認識し、自ら将来を見据えた問いを立てる力」です。私たちは、単に技術に長けているだけでなく、データに基づいて説明責任を果たし、よりよい未来を目指して仲間を導ける人材を育てたいと考えています。
*青山学院が育成する人物像で、「自由で自立した存在として、他者に仕えるとともに、互いの価値を見出し、それを他の価値とつなぐことによって新しい時代を創造する者」

北村：私は仕事をする上で2つの哲学を大切にしてきました。「自分にしかできないことを誰もができるようにする」、「面倒なことを簡単にする」ことです。前者は特殊なスキルの一般化であり、後者は新たなテクノロジーを生み出す発明を意味します。これらを実現するためには、専門的な物事を咀嚼しながら理解を深め、周囲に伝えていくことが必要です。今は「成功か失敗か」「安定か不安定か」といった二者択一の世界ではありません。だからこそ、統計データサイエンス学環の学びを通してあらゆる学問を横断的に見て、自分なりの答えを見つけだす力を磨いてほしいと思います。

荒木：まさにおっしゃる通りです。本日は貴重なお話をありがとうございました。ご期待に沿えるよう、設置に向けた準備に取り組んでいきます。