複数の学部が連係して作る、学部相当の教育課程のことを「学環」と言います。

データサイエンスの学びは広範な領域に及ぶため、特定の学部だけで教育を完結させることは容易ではありません。そこで、青山学院大学では教育人間科学部、経済学部、法学部、経営学部、理工学部の5学部が協力してデータサイエンス教育を実施する「統計データサイエンス学環」を設置することにしました。
学生は学環に所属することになりますが、他学部と同じようにキャンパスライフを楽しめます。また卒業後には学位が授与されます。不利益になる点は一切ありません。

統計学とは、データの背後にあるしくみや法則を読み解き、不確実な世界でよりよい判断を行うための科学です。

世の中の現象にはばらつきや偶然があり、表面だけを見ても本質はつかめません。フローレンス・ナイチンゲールが統計学を「世界のしくみを理解する力」と捉えたように、統計学は、データを正しく集め、構造を見極め、そこから信頼できる結論を導くための考え方と方法を提供する学問であり、社会の問題を理解し、よりよい未来へ行動するための土台となります。
本学環ではまず、データを読み解くために欠かせない数学的な考え方や、データを整理・記述するための基本的な視点を丁寧に身に付けます。続いて、複雑なデータの構造を理解したり、現象を定量的にとらえるための応用的な分析手法へと進みます。さらに、不確実さを扱い、物事のしくみを数理モデルとして表現する高度な方法を学ぶことで、データから本質を見抜く力を鍛えていきます。こうした積み重ねを通して学生は、データから社会の課題を正しく理解し、データに基づいて判断・提案できる統計的な考え方を身に付けます。

データサイエンスとは、データを用いて課題を理解し、解決策をつくり出すとともに、まだ見えていない問題を発見するための実践的なプロセスです。

データサイエンスは、AI やツールを使いこなすだけではありません。課題を見極め、必要なデータを設計し、分析し、社会に実装できる形へとまとめる、この一連の流れ全体がデータサイエンスです。さらに、データから新しい視点を得ることで、まだ誰も気づいていない"問い"を見いだす役割も担っています。問題を解き、そして問題をつくり出す力こそが、これからのデータサイエンス人材には求められます。本学環ではまず、データを扱うためのプログラミングや論理的な思考を基礎からしっかりと学びます。その上で、データを整理し、特徴をつかみ、予測や分類を行うための基本的な分析手法へと段階的に進みます。さらに、データの中の複雑な構造を捉える高度な手法や、文章・画像・音声といった多様なデータを扱う技術、そしてデータを使った意思決定の考え方を学ぶことで、実社会でデータサイエンスを生かす視点を身に付けます。最終的には、自ら問いを立て、データを集め、分析し、解決策を提示する"研究"という実践を通して、問題解決の全体像を自分の力として獲得します。

目の前の問題をデータと論理で深く理解し、自ら解決できる力を、理系的基礎から段階的に身に付けられます。

本学環では、どんな職場・どんな業界に進んでも、自分の目の前の課題を正しく理解し、データを使って改善へと動き出せる人材の育成をめざしています。そのために、1年次には 数学・プログラミング・統計学・論理的思考 といった、問題を深くとらえるための「理系的な基礎力」を丁寧に積み上げます。2年次には、データを整理し構造を読み取るデータ分析の基本を学び、さらに分析の前提となるデータの質を確保し問題解決のための調査力を身に付ける方法についても学びます。3年次には、複雑な現象をモデルとして理解し、より正確に状況を把握するための 高度な分析方法を身に付けます。また、文章・画像・音声など、実社会で扱う多様なデータにも触れ、現場で問題解決するために必要なスキルを習得します。そしてPBL(課題解決型学習)や実務家による講義などを通し、データを用いた試行錯誤の繰り返しによって問題を解決することを学びます。

データと誠実さで目の前の課題に向き合い、現場に寄り添いながら改善を導く「サーバント・リーダー」を養成します。

本学環が育てたいのは、高度な分析技術だけを持った人ではありません。どんな現場に立っても、困っている人や課題に静かに寄り添い、データを使ってより良い方向へ導く、その姿勢と行動力を備えた人です。青山学院のスクール・モットーである「地の塩、世の光」の精神は他者に仕え、世の中をより良い場所にする精神ですが、データサイエンスによる問題の解決や発見にはこの姿勢が必要不可欠です。本学環ではこのサーバント・リーダーシップの精神を土台にデータサイエンス教育を展開することにより、ただデータを振りかざしたり、ただデータ分析をするだけでなく、相手の立場を理解し、本質的な課題を見抜き、改善に向けた道筋をともに探ることができる人材を養成していきます。

BIT VALLEY渋谷・青山の立地と5学部連係という総合大学の強みを生かした、学びを広げられる環境があります。

青山学院大学は、BIT VALLEY 渋谷・青山という日本有数の情報発信地に位置しています。この環境を生かし、企業・自治体・研究機関との広いネットワークを通じて、自分の視野を広げ、問いを深め、学びを豊かにすることができます。
さらに本学環は青山学院大学の5つの学部と協力して運営されています。これにより、学生は自然と複数の視点に触れ、目の前の課題を多角的にとらえ、より深い理解へとつなげる力を育てることができます。

データが集積するあらゆる分野で活躍が期待されます。

ビッグデータ活用の重要性が日ごとに高まるなか、様々な業界・分野でデータ分析やAI関連の専門人材が求められており、今後さらに活躍の場が広がることが期待されます。

情報・通信分野

Webサービス・プラットフォーム企業等におけるデータサイエンティストやAI/機械学習エンジニア

コンサルティング・マーケティング分野

消費者行動の分析、顧客企業のデータを活用した戦略提案などに係る価値創造、シンクタンク

金融・証券分野

金融商品の開発や資産に係るリスク評価、FinTech

製造・建設分野

新製品の企画開発、品質管理、都市開発計画の立案策定

法務・知財分野

リーガルリサーチやAI契約審査等のリーガルテック分野、特許価値の評価

教育・公共分野

AIを用いた新しい教育方法の開発、学力格差や多文化的背景による格差の解消

大学院進学・研究者等

研究を通じた既存手法の応用・改良、新しいアルゴリズムの提案