Point 1

データ分析に欠かせない
理論を基礎から習得

社会や組織の計画には、調査から得られたデータの分析が欠かせません。合理的な意思決定には、客観的な根拠が必要です。データ分析の基盤となる統計学について基礎からしっかり幅広く学びます。

Point 2

少人数教育の独自性

1学年60名の少人数制で、教員との距離が近く、個別指導や研究指導が充実しています。実践的な演習やPBL型授業も多く取り入れています。4年生での卒業研究に向けて、1年次からゼミ形式での指導を行うなど、少人数だからこそ実現できる「対話型・実践型」の教育を実施します。

青山キャンパス初の
「理系」学士課程

Point 3

5学部と連係した
横断的な教育を展開

学環としての特徴を生かし、「ビッグデータを活用したビジネス」や「AIと法」など、既存5学部の学問領域を横断的に学べる教育プログラムを展開。これによってデータサイエンスの幅広い応用領域で求められる多様な知識や技能、思考力を身に付けます。

Point 4

統計データサイエンス
研究教育センターを設置(予定)

BIT VALLEY渋谷・青山という情報発信の中心地である利点を生かし、5つの連係協力学部の実績と広範な産官学連携によって、データサイエンスの実践的な教育と、人と社会の要請に応える基礎・応用研究を進めていきます。学生も実際の共同研究に参加し、データサイエンスの現場を体験しつつ、社会でのデータサイエンスの活用方法の学びを通じた理論的理解を深めます。