現代の工業生産における生産管理の概要を把握した上で、在庫管理、生産計画、MRP、JIT生産、生産スケジューリング、サプライチェーンマネジメントなどについて学ぶ。そして、生産管理を進めていく上で直面する種々の意思決定課題への工学的なアプローチの仕方を身に付け、実際に適用できるようになることを目指す。

多変量解析を十分に理解しその魅力を体感するための、理論と実際に焦点をあて、多変量解析要諦をなし、世の中で広く活用されている相関分析、回帰分析、判別分析の基礎を学ぶ。あわせて、多変量解析用のコンピュータソフトでどのような計算がされているかも学ぶ。

IE（インダストリアル・エンジニアリング）は経営システム工学の中核である。この授業では、歴史と事例、動作研究、時間研究、などの観点から、IEをわかりやすく学ぶ。そして、企業活動におけるIEの役割、「改善」のための発想に重点をおいた仕事の方法と分析、仕事時間の把握等の基礎知識を身につけ、「改善力」を身につけることを目指す。

顧客が満足する製品やサービスを提供するためには顧客の潜在的なニーズを把握し、ニーズにあった製品を企画し、継続的に改善していく必要があります。このために人がどのような感性を持ちどのようなものに価値を感じるかについて、さまざまな視点からデータを集めて分析する必要があります。石津研究室ではビッグデータや人間の物理的な情報を用いて人間の感性や評価について研究をしています。品質データの収集、分析、活用するための情報システムの構築を行っています。また、品質を改善し、顧客価値の創造に向けた管理技術の開発を行っています。

インダストリアル・エンジニアリング（IE）とは、人・モノ・お金・情報を含むシステムの仕事の生産性を向上させる改善活動もしくは問題解決活動です。松本研究室では、企業のもの造りを基本にして、より効率化を目指す生産企業での効果的改善技術、効率的な農業経営、楽しい環境教育、実践的経営工学教育などを研究しています。これらの研究では生産企業との共同研究を実施し、開発したシステムを現場に導入したり、また、環境教育のためのゴミ分別ゲームなどを開発して学校や自治体などで実践しています。

小林研究室では数理工学の研究を行っています。なかでも、数理最適化におけるアルゴリズムの開発と、そのコンピュータへの実装に力を入れています。また、数理工学の新しい分野の開拓にも取り組んでいます。数理最適化はその強力な問題解決能力から、ビジネスの様々な場面で活用されています。そして、実務規模でその能力を発揮させるには、効率的なソフトウェアとして実装する必要があります。この観点から、数理最適化の基盤理論から、実務規模データで動作するソフトウェア実装までを研究対象としています。